ETL (Extrahieren, Transformieren, Laden) ist ein Datenintegrationsprozess, der es Unternehmen ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, in ein strukturiertes Format zu konvertieren und zur Analyse in eine zentrale Datenbank oder ein Data Warehouse zu laden. ETL ist eine Schlüsselkomponente von Big-Data-Analysen, Business Intelligence (BI) und Cloud-basierter Datenverarbeitung.

Der ETL-Prozess besteht aus drei Hauptphasen:

• Extrahieren: Daten werden aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken, APIs, Cloud-Speicher oder Flat Files abgerufen.
• Transformieren: Die Rohdaten werden bereinigt, standardisiert und formatiert, um sie an die Struktur des Zielsystems anzupassen.
• Laden: Die verarbeiteten Daten werden in einem Data Warehouse oder einer cloudbasierten Analyseplattform gespeichert, um Berichte und Einblicke zu ermöglichen.

Moderne Cloud-basierte ETL-Lösungen ermöglichen es Unternehmen, Daten-Workflows zu automatisieren, die Verarbeitungsleistung dynamisch zu skalieren und die Datengenauigkeit zu verbessern, wodurch die Analyse großer Datenmengen für KI-gesteuerte Entscheidungsfindung, Betrugserkennung und vorausschauende Analysen erleichtert wird .