Glossar

Cloud-Analytik

Unter Cloud-Analytik versteht man die Verwendung von Cloud-basierten Tools und Plattformen zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Daten, die es Unternehmen ermöglichen, Erkenntnisse zu gewinnen und datengestützte Entscheidungen zu treffen. Sie bietet skalierbare und kosteneffiziente Analyselösungen, die eine Infrastruktur vor Ort überflüssig machen und gleichzeitig Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen bieten.

Wie Cloud Analytics funktioniert
Cloud-Analyseplattformen lassen sich mit verschiedenen Datenquellen integrieren, darunter Datenbanken, IoT-Geräte und Unternehmensanwendungen. Sie nutzen maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz (KI) und Big-Data-Technologien, um strukturierte und unstrukturierte Daten zu verarbeiten. Zu den wichtigsten Funktionen gehören Echtzeitberichte, prädiktive Analysen und automatisierte Einblicke, mit denen Unternehmen Trends erkennen und ihre Abläufe optimieren können.

Warum Cloud-Analytik wichtig ist
Cloud-Analytik ermöglicht es Unternehmen, Daten effektiver zu nutzen, ohne in eine teure Infrastruktur zu investieren. Sie verbessert die Geschäftsintelligenz, indem sie einen bedarfsgerechten Zugang zu Erkenntnissen bietet und so die Entscheidungsfindung und die betriebliche Effizienz verbessert. Branchen wie das Finanzwesen, das Gesundheitswesen und der E-Commerce nutzen Cloud-Analysen zur Betrugserkennung, zur Analyse des Kundenverhaltens und zur Leistungsüberwachung. Durch die Kombination von Skalierbarkeit, Automatisierung und KI-gestützten Erkenntnissen fördert die Cloud-Analytik Innovation und Wettbewerbsvorteile.

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